EUR 25.410

USD 21.683

REPO sazba ČNB 0.75 %

Inflace 4.1 %

EUR 25.410

USD 21.683

Text: Jiří Havelka

03. 07. 2008

DTZ: Ceny bytů v některých regionech mohou vzrůst až o 60 %

Model odhalil, že změnu cen bytů lze vysvětlit především změnou HDP na hlavu a mírou nezaměstnanosti, výše mzdy zřejmě nemá na výši prodejní ceny až takový vliv, jak se očekává. Mezi jednotlivými regiony tak existují významné rozdíly v cenách. Zatímco v Ústí nad Labem lze průměrný byt (68 m², 40 % opotřebení) pořídit zhruba za 621 tisíc korun, stejný byt v Praze může vyjít až pětkrát dráž.

"Obecně se Praha nezdá být předražená a i v dalších letech lze očekávat pokračující nárůst cen o 10 – 15 %. V některých oblastech, především Ústí a Českých Budějovicích, se očekává rychlejší růst cen, zatímco v Brně nastane zřejmě stagnace," uvádí Martijn Kanters ze společnosti DTZ.

Kromě cenového modelu společnost vyvinula i model analyzující výši nájmů. "Zjistili jsme, že nájemné koreluje s úrovní příjmů spíše než s hrubým domácím produktem," komentuje jeho výsledky Martijn Kanters. Kromě příjmu a hrubého domácího produktu model zohledňuje také výšku nezaměstnanosti, průměrnou výši hypoteční splátky a kupní sílu v daném regionu. Mezi cenově nadhodnocené regiony lze podle něj zařadit Brno, Ostravu a Zlín. Naopak nájmy v Liberci a Ústí nad Labem se zdají být podceněné.



 

Model odhalil, že změnu cen bytů lze vysvětlit především změnou HDP na hlavu a mírou nezaměstnanosti, výše mzdy zřejmě nemá na výši prodejní ceny až takový vliv, jak se očekává. Mezi jednotlivými regiony tak existují významné rozdíly v cenách. Zatímco v Ústí nad Labem lze průměrný byt (68 m², 40 % opotřebení) pořídit zhruba za 621 tisíc korun, stejný byt v Praze může vyjít až pětkrát dráž.

"Obecně se Praha nezdá být předražená a i v dalších letech lze očekávat pokračující nárůst cen o 10 – 15 %. V některých oblastech, především Ústí a Českých Budějovicích, se očekává rychlejší růst cen, zatímco v Brně nastane zřejmě stagnace," uvádí Martijn Kanters ze společnosti DTZ.

Kromě cenového modelu společnost vyvinula i model analyzující výši nájmů. "Zjistili jsme, že nájemné koreluje s úrovní příjmů spíše než s hrubým domácím produktem," komentuje jeho výsledky Martijn Kanters. Kromě příjmu a hrubého domácího produktu model zohledňuje také výšku nezaměstnanosti, průměrnou výši hypoteční splátky a kupní sílu v daném regionu. Mezi cenově nadhodnocené regiony lze podle něj zařadit Brno, Ostravu a Zlín. Naopak nájmy v Liberci a Ústí nad Labem se zdají být podceněné.

Vstoupit do diskuze Žádný příspěvek

Vývoj fincentrum hypoindexu

%2.32 Aktuální výše Hypoindexu

2.21%

2.15%

2.11%

2.07%

2.02%

1.98%

1.96%

1.94%

1.93%

1.94%

1.98%

2.06%

2.13%

2.23%

2.32%
Historie vývoje



Diskuze k článku

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna, vyžadované informace jsou označeny hvězdičkou.

 
 
 



Užíváme cookies, abychom vám zajistili co možná nejsnadnější použití našich webových stránek. Pokud budete nadále prohlížet naše stránky předpokládáme, že s použitím cookies souhlasíte.